Strojni vid je veja umetne inteligence, ki se hitro razvija, skratka, strojni vid je uporaba strojev za zamenjavo človeških oči za merjenje in presojo, sistem strojnega vida izdelujejo izdelki strojnega vida, ki bodo dobili cilje v slikovni signal in ga poslali v namenski sistem za obdelavo slik pridobi informacije o obliki cilja subjekta glede na porazdelitev slikovnih pik in svetlost, barvo in druge informacije, pretvorjene v digitalne signale.

Sistem strojnega vida je dobesedno razdeljen na tri dele: stroj, vid in sistem. Stroj je odgovoren za premikanje in nadzor stroja.
Vizija se realizira prek svetlobnega vira, industrijske leče, industrijske kamere, kartice za pridobivanje slike itd.

Sistem se v glavnem nanaša na programsko opremo, lahko pa ga razumemo tudi kot celoten sklop opreme za strojni vid.

Tehnologija strojnega vida je kombinacija programske in strojne opreme. Glavne komponente vključujejo kamere, kamere, slikovne senzorje, vizualno obdelavo in komunikacijsko opremo. Popoln sistem lahko zajame slike katerega koli predmeta in jih analizira glede na različne parametre kakovosti in varnosti.

Oprema za samodejno optično zaznavanje je uporaba tehnologije zaznavanja strojnega vida za zaznavanje izdelkov. Lahko izpolnjuje zahteve za odkrivanje PCB na proizvodni liniji. Sistem samodejnega optičnega zaznavanja lahko zazna naslednje napake: manjkajočo pasto komponente, napako polarnosti tantalovega kondenzatorja, napačen položaj ali odklon varilnega zatiča, upogibanje ali zgibanje zatiča, preveč ali premalo spajkanja, varilni točkovni most ali navidezno varjenje itd. Samodejni optični pregled ne more samo zaznati vizualno, ne more odkriti napak umetnega, lahko zazna igelne postelje, ne more pridobiti dostopa do spletnih testov komponent in varilnih točk, izboljša pokritost napak, lahko tudi kakovost dela vsakega procesa v proizvodnem procesu in vrste napak, kot so zbiranje, povratne informacije, analiza in upravljanje za osebje za nadzor procesov, zmanjšajo stopnjo odpadnih PCB.