Машинскиот вид е гранка на вештачката интелигенција се развива брзо, накратко, машинската визија е да се користат машини за да се заменат човечките очи да се направи мерење и расудување, системот за машинска визија е направен од машинско гледање производите ќе ги добиваат целите во сигналот на сликата и ќе го испратат до посебниот систем за обработка на слики, добијте информации за обликот на целта на предметот, според дистрибуцијата и осветленоста на пикселите, бојата и другите информации, претворени во дигитални сигнали.

Системот за машинска визија е буквално поделен на три дела: машина, визија и систем. Машината е одговорна за движењето и контролата на машината.
Визијата се реализира преку извор на светлина, индустриски леќи, индустриска камера, картичка за стекнување слика итн.

Системот главно се однесува на софтверот, но може да се сфати и како комплетен сет на опрема за машинско гледање.

Технологијата за машинско гледање е комбинација од софтвер и хардвер. Главните компоненти вклучуваат камери, камери, сензори за слика, визуелна обработка и комуникациска опрема. Комплетен систем може да сними слики од кој било објект и да ги анализира според различни параметри на квалитет и безбедност.

Опремата за автоматско оптичко откривање е употреба на технологија за откривање машински вид за откривање производи. Може да ги исполни барањата за откривање на ПХБ на производната линија. Системот за автоматско оптичко откривање може да ги открие следниве грешки: недостасува компонента паста, грешка на поларитетот на танталовиот кондензатор, погрешно позиционирање или отклонување на игличката за заварување, свиткување или преклопување на игличката, прекумерно или недоволно лемење, мост на место за заварување или виртуелно заварување итн. Автоматска оптичка проверка не само што може да открие визуелно не може да ги открие дефектите на вештачките, може да открие креветот со игла не може да добие пристап до онлајн тестовите на компонентите и точките за заварување, да ја подобри покриеноста на дефектот, исто така може да работи квалитетот на секој процес во производниот процес и видовите на дефекти како што се собирање, повратни информации, анализа и управување за персоналот за контрола на процесот, ја намалуваат стапката на отпад од ПХБ.