사물인터넷(IOT)은 거의 모든 산업에 영향을 미칠 것이지만, 제조업에 가장 큰 영향을 미칠 것이다. 실제로 사물 인터넷은 전통적인 선형 시스템을 역동적으로 상호 연결된 시스템으로 전환할 수 있는 잠재력을 갖고 있으며, 공장 및 기타 시설을 변화시키는 가장 큰 원동력이 될 수 있습니다.

다른 산업과 마찬가지로 제조업의 사물인터넷과 산업용 사물인터넷(IIoT)도 무선 연결과 이를 뒷받침하는 기술을 통해 구현되기 위해 노력하고 있다. 오늘날 사물 인터넷은 저전력 소비와 장거리 통신에 의존하고 있으며 협대역(NB) 표준이 이 문제를 해결합니다. PCB 편집자는 NB 연결이 이벤트 감지기, 스마트 쓰레기통, 스마트 미터링을 비롯한 다양한 IoT 사용 사례를 지원할 수 있다는 것을 이해합니다. 산업용 애플리케이션에는 자산 추적, 물류 추적, 기계 모니터링 등이 포함됩니다.

그러나 5G 연결이 전국적으로 계속 구축됨에 따라 완전히 새로운 수준의 속도, 효율성 및 성능이 새로운 IoT 사용 사례를 여는 데 도움이 될 것입니다.

5G는 더 높은 데이터 속도 전송 및 초저 지연 요구 사항에 사용됩니다. 실제로 Bloor Research의 2020년 보고서에서는 5G, 엣지 컴퓨팅, 사물 인터넷의 미래가 Industry 4.0의 핵심 동인이라고 지적했습니다.

예를 들어 MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 IIoT 시장은 2019년 688억 달러에서 2024년 982억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. IIoT 시장을 이끌 것으로 예상되는 주요 요인은 무엇입니까? 더욱 발전된 반도체와 전자 장비, 그리고 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 사용 증가는 모두 5G 시대를 주도할 것입니다.

한편, BloorResearch의 보고서에 따르면, 5G가 없다면 수십억 개의 IoT 기기에 대한 연결을 제공할 뿐만 아니라 전송 및 전송 측면에서도 인더스트리 4.0 실현에 큰 네트워크 격차가 발생할 것입니다. 생성될 엄청난 양의 데이터를 처리합니다.

문제는 단지 대역폭만이 아닙니다. IoT 시스템마다 네트워크 요구 사항이 다릅니다. 일부 장치에는 낮은 대기 시간이 필수적인 절대적인 신뢰성이 요구되는 반면, 다른 사용 사례에서는 네트워크가 이전보다 더 높은 밀도의 연결된 장치를 처리해야 한다는 것을 알 수 있습니다.

예를 들어, 생산 공장에서는 간단한 센서가 언젠가 데이터를 수집 및 저장하고 애플리케이션 로직이 포함된 게이트웨이 장치와 통신할 수 있습니다. 다른 경우에는 5G 프로토콜을 통해 센서, RFID 태그, 추적 장치, 더 큰 휴대폰에서 IoT 센서 데이터를 실시간으로 수집해야 할 수도 있습니다.

한마디로, 미래의 5G 네트워크는 제조 산업에서 수많은 IoT 및 IIoT 사용 사례와 이점을 실현하는 데 도움이 될 것입니다. 앞으로 현재 건설 중인 다중 스펙트럼 5G 네트워크에 강력하고 안정적인 연결과 호환 장치가 도입되면서 이러한 5가지 사용 사례가 바뀌더라도 놀라지 마십시오.

생산 자산의 가시성

제조업체는 IoT/IIoT를 통해 생산 장비와 공장 및 창고의 기타 기계, 도구, 자산을 연결하여 관리자와 엔지니어에게 생산 운영 및 발생할 수 있는 모든 문제에 대한 더 많은 가시성을 제공할 수 있습니다.

자산 추적은 사물 인터넷의 핵심 기능입니다. 생산 시설의 주요 구성 요소를 쉽게 찾고 모니터링할 수 있습니다. 곧 출시될 이 회사는 스마트 센서를 사용하여 조립 과정에서 부품의 움직임을 자동으로 추적할 수 있게 될 것입니다. 작업자가 사용하는 도구를 생산에 사용되는 기계에 연결함으로써 공장 관리자는 생산 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

제조업체는 공장에서 이러한 높은 수준의 가시성을 활용하여 대시보드와 최신 사물 인터넷에서 생성된 데이터를 사용하여 병목 현상을 신속하게 식별하고 해결함으로써 보다 빠르고 고품질의 생산을 달성할 수 있습니다.

예측 유지보수

공장 장비와 기타 자산이 양호한 작동 상태를 유지하도록 하는 것이 제조업체의 최우선 과제입니다. 장애로 인해 심각한 생산 지연이 발생할 수 있으며, 이는 예상치 못한 장비 수리 또는 교체로 인한 심각한 손실로 이어질 수 있으며, 지연 또는 주문 취소로 인한 고객 불만도 발생할 수 있습니다. 기계를 계속 가동하면 운영 비용을 크게 절감하고 생산 공정을 더욱 원활하게 만들 수 있습니다.

공장 전체의 기계에 무선 센서를 배치한 다음 이 센서를 인터넷에 연결함으로써 관리자는 장치가 실제로 고장나기 전에 언제 고장이 나기 시작하는지 알아낼 수 있습니다.

무선 기술이 지원되는 최신 IoT 시스템은 장비의 경고 신호를 감지하고 유지 관리 담당자에게 데이터를 전송하여 장비를 사전에 수리할 수 있도록 함으로써 큰 ​​지연과 비용을 방지할 수 있습니다. 또한 회로 기판 공장에서는 잠재적으로 더 안전한 공장 환경과 장비 수명 연장 등 제조업체도 이를 통해 이익을 얻을 수 있다고 믿습니다.

제품 품질을 향상하다

전체 제조 주기 동안 환경 센서를 통해 고품질의 중요 상태 데이터를 전송하여 제품을 지속적으로 모니터링하면 제조업체가 더 나은 품질의 제품을 생산하는 데 도움이 될 수 있다고 상상해 보십시오.

품질 임계값에 도달하거나 공기 온도나 습도와 같은 조건이 식품이나 의약품 생산에 적합하지 않은 경우 센서가 작업장 감독자에게 경고할 수 있습니다.

공급망 관리 및 최적화

제조업체의 경우 공급망이 점점 더 복잡해지고 있으며, 특히 전 세계적으로 비즈니스를 확장하기 시작할 때 더욱 그렇습니다. 새롭게 떠오르는 사물 인터넷을 통해 기업은 공급망 전체의 이벤트를 모니터링하고 트럭, 컨테이너, 심지어 개별 제품과 같은 자산을 추적하여 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다.

제조업체는 센서를 사용하여 공급망의 한 위치에서 다른 위치로 이동할 때 재고를 추적하고 모니터링할 수 있습니다. 여기에는 제품 생산에 필요한 자재 운송과 완제품 배송이 포함됩니다. 제조업체는 제품 재고에 대한 가시성을 높여 고객에게 제품을 배송하기 위한 보다 정확한 자재 가용성과 일정을 제공할 수 있습니다. 데이터 분석은 문제 영역을 식별하여 기업이 물류를 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

디지털 트윈

사물 인터넷의 출현으로 제조업체는 디지털 트윈(제조업체가 실제로 장치를 구축하고 배포하기 전에 시뮬레이션을 실행하는 데 사용할 수 있는 물리적 장치 또는 제품의 가상 복사본)을 생성할 수 있게 되었습니다. 사물 인터넷이 제공하는 실시간 데이터의 지속적인 흐름으로 인해 제조업체는 기본적으로 모든 유형의 제품에 대한 디지털 트윈을 생성할 수 있으며, 이를 통해 결함을 더 빠르게 찾아내고 결과를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

이는 제품이 배송되면 회수할 필요가 없기 때문에 제품의 품질을 높이고 비용도 절감할 수 있습니다. 회로 기판 편집자는 디지털 복제본에서 수집된 데이터를 통해 관리자가 현장의 다양한 조건에서 시스템이 어떻게 작동하는지 분석할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.

일련의 잠재적인 애플리케이션을 통해 이러한 5가지 잠재적 사용 사례 각각은 제조에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 인더스트리 4.0의 완전한 가능성을 실현하기 위해 제조 업계의 기술 리더들은 사물 인터넷이 가져올 주요 과제와 5G의 미래가 이러한 과제에 어떻게 대응할 것인지 이해해야 합니다.