La visione macchina è un ramo dell'intelligenza artificiale sta sviluppando rapidamente, in breve, la visione macchina è quella di utilizzare le macchine per sostituire la misurazione e il giudizio degli occhi umani, il sistema di visione artificiale viene emesso dai prodotti per la visione macchina raggiungerà gli obiettivi nel segnale di immagine e inviarlo al sistema di elaborazione delle immagini dedicati, ottenere le informazioni sulla forma del target, secondo la distribuzione di Pixel, il colore e altre informazioni, convertite ai segnali digitali.

Il sistema di visione artificiale è letteralmente diviso in tre parti: macchina, visione e sistema. La macchina è responsabile del movimento e del controllo della macchina.
La visione è realizzata attraverso fonti di luce, lenti industriali, fotocamera industriale, scheda di acquisizione delle immagini, ecc.

Il sistema si riferisce principalmente al software, ma può anche essere inteso come un set completo di apparecchiature per la visione artificiale.

La tecnologia della visione artificiale è una combinazione di software e hardware. I componenti principali includono telecamere, telecamere, sensori di immagine, apparecchiature di elaborazione visiva e comunicazione. Un sistema completo può acquisire immagini di qualsiasi oggetto e analizzarle in base a diversi parametri di qualità e sicurezza.

L'attrezzatura automatica di rilevamento ottico è l'uso della tecnologia di rilevamento della visione macchina per rilevare i prodotti. Può soddisfare i requisiti del rilevamento di PCB sulla linea di produzione. Il sistema di rilevamento ottico automatico è in grado di rilevare i seguenti errori: pasta componente mancante, errore di polarità del condensatore di tantalum, posizionamento o deflessione del perno di saldatura errato, flessione o piegatura dei pin, eccessivo o insufficiente saldatore, saldatura di saldatura a bordo di saldatura virtuale, ecc. I componenti e i punti di saldatura, migliorano la copertura dei difetti, possono anche lavorare la qualità di ciascun processo nel processo di produzione e i tipi di difetti come raccolta, feedback, analisi e gestione per il personale di controllo del processo, ridurre la velocità di scarto del PCB.