Strojni vid je grana umjetne inteligencije koja se brzo razvija, ukratko, strojni vid je korištenje strojeva za zamjenu ljudskih očiju za mjerenje i prosuđivanje, sustav strojnog vida čine proizvodi strojnog vida koji će unositi ciljeve u signal slike i slati ga namjenskom sustavu za obradu slike, dobiti informacije o obliku ciljnog subjekta, prema distribuciji piksela i svjetlini, boji i drugim informacijama, pretvorenim u digitalne signale.

Sustav strojnog vida doslovno je podijeljen u tri dijela: stroj, vid i sustav. Stroj je odgovoran za kretanje i kontrolu stroja.
Vizija se ostvaruje putem izvora svjetlosti, industrijske leće, industrijske kamere, kartice za prikupljanje slike itd.

Sustav se uglavnom odnosi na softver, ali se može shvatiti i kao kompletan set opreme za strojni vid.

Tehnologija strojnog vida je kombinacija softvera i hardvera. Glavne komponente uključuju kamere, kamere, senzore slike, vizualnu obradu i komunikacijsku opremu. Kompletan sustav može snimiti slike bilo kojeg objekta i analizirati ih prema različitim parametrima kvalitete i sigurnosti.

Oprema za automatsku optičku detekciju je korištenje tehnologije detekcije strojnog vida za detekciju proizvoda. Može zadovoljiti zahtjeve otkrivanja PCB-a na proizvodnoj liniji. Sustav automatskog optičkog otkrivanja može detektirati sljedeće greške: nedostajuća pasta komponente, pogreška polariteta tantalskog kondenzatora, pogrešno pozicioniranje ili deformacija igle za zavarivanje, savijanje ili savijanje igle, previše ili nedovoljno lemljenja, točkasti most zavarivanja ili virtualno zavarivanje, itd. Automatska optička inspekcija ne samo da može otkriti vizualno ne može otkriti pogreške umjetnog, može otkriti ležište igle ne može dobiti pristup online testovima komponenti i točaka zavarivanja, poboljšati pokrivenost grešaka, također može raditi kvalitetu svakog procesa u proizvodnom procesu i vrste nedostataka kao što su prikupljanje, povratne informacije, analiza i upravljanje za osoblje za kontrolu procesa, smanjuju stopu otpada PCB-a.